Sobre a empresa
Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.
Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.
Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:
💚 O cliente é a razão: O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
⚡ Cabeça de dono: Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
🎯 Direto ao ponto: Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
🤝 Excelência é um jogo de equipe: Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
✨ Paixão em cada detalhe: Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.
Sobre a vaga
Você será responsável por construir, implantar e otimizar pipelines de dados confiáveis e escaláveis. Seu trabalho ajudará a transformar dados brutos em informações úteis para apoiar decisões estratégicas e a segmentação de jornadas de CRM, em colaboração com equipes de negócios e tecnologia. A vaga é remota, em regime CLT, com jornada de segunda a sexta-feira, das 8h às 17h ou das 9h às 18h, incluindo uma hora de intervalo.
Responsabilidades
- Criar e gerenciar pipelines de ETL/ELT para extrair, transformar e carregar dados de diferentes fontes, utilizando ferramentas de orquestração.
- Implementar processos de monitoramento da qualidade e integridade dos dados, identificando e corrigindo falhas que possam afetar análises e jornadas.
- Acompanhar o desempenho dos sistemas de dados e aplicar melhorias para tornar o processamento de consultas e análises mais eficiente.
- Colaborar com analistas de negócios e equipes de tecnologia em iniciativas orientadas por dados.
Requisitos obrigatórios
- Proficiência em SQL, incluindo procedures, DML, DDL e pipelines, e em Python.
- Experiência com GCP e serviços de nuvem para armazenamento e processamento de dados.
- Experiência com CRM e conhecimento de Amplitude e Salesforce Marketing Cloud.
- Conhecimento de Airflow e Cloud Functions.
- Familiaridade com boas práticas de codificação, Git e testes.
- Capacidade analítica para identificar gargalos, depurar sistemas e propor soluções.
- Comunicação clara para dialogar com públicos técnicos e não técnicos e alinhar expectativas.
- Colaboração com diferentes equipes e foco em soluções que gerem valor para o negócio.
Diferenciais
- Facilidade para aprender novas ferramentas e práticas de engenharia de dados.
- Interesse em aprimorar a confiabilidade, a qualidade e a eficiência de soluções de dados.
O que esperamos
Esperamos que você atue com pensamento crítico, colaboração e orientação a resultados, contribuindo para soluções de dados confiáveis que apoiem decisões e iniciativas de negócio. Sua comunicação e capacidade de resolver problemas serão importantes para construir alinhamento entre as equipes envolvidas.